موج سئو بهینه سازی سایت و سئو سایت
عناوین
شان می دهد در عصر جستجوی AI، اصطلاحاتی مثل AI search، GEO، AEO و AI SEO چگونه در جستجو، شبکه های اجتماعی و آگهی های شغلی جا می افتند و بر دیده شدن برند اثر می گذارند.
این تحقیق ثابت می کند که سئو هنوز ستون فقرات دیده شدن دیجیتال است و تیم ها باید آن را به جای جایگزینی آنرا با لایه ای از جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی و چارچوب هایی مانند GEO و AEO تکامل دهند.
داده های نظرسنجی، جستجو و استخدام نشان می دهد کدام اصطلاحات جستجو در عصر هوش مصنوعی در حال جا افتادن هستند و چگونه روی دیده شدن برند اثر می گذارند. این مقاله یک نقشه واژگان برای SEO در عصر هوش مصنوعی ارائه می کند.
در ماه ژوئن، شرکت Fractl و وب سایت Search Engine Land از ۲۰۰۰ مصرف کننده نظرسنجی کردند تا بفهمند چه میزان از آنها جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی را در مقایسه با جستجوی سنتی مفیدتر می دانند.
در حالی که صنعت سئو (SEO) دچار هراس شده بود، رهبران فکری و فروشندگانِ وعده های توخالی به لینکدین هجوم بردند تا ادعای تملک این مرز جدید از دید و شهرت برند، که با هوش مصنوعی هدایت می شود، را مطرح کنند:
“اسم آن «جئو» (GEO) است!”
“نه، اسمش «ای ئو» (AEO) است!”
“اوه، ما از «ایزو» (AISO) استفاده میکنیم! صبر کن، منظورم اکنون «ال ال ام ئو» (LLMO) است!”
…یا، شاید، فقط یک سئوی مؤثر است؟
…یا شاید، در نهایت، فقط همان سئوی مؤثر و کارآمد است؟ بسیاری از متخصصان ترجیح می دهند بگویند ما در حال اجرای سئوی مبتنی بر هوش مصنوعی هستیم تا این که اصطلاح تازه ای ابداع کنیم.
فارغ از شوخی ها و کَل کَل های درون صنفی، ما وارد جهانی شده ایم که در آن جستجوی قدیمی و مبتنی بر لینک و جستجوی جدید مبتنی بر کشف با هوش مصنوعی در کنار هم وجود دارند – و اصطلاحاتی که برای توصیف آنها به کار می رود اصلاً مسئله پیش پا افتاده ای نیست.
این اصطلاحات در واقع نقشه راهی هستند برای اینکه برندها چگونه در انواع محیط های جستجوی در حال رشد – از گوگل گرفته تا ابزارهایی مثل Perplexity و ChatGPT که پیش بینی می شود تا پایان سال به یک میلیارد کاربر برسد – دیده شوند. در چنین فضایی، سئوی AI باید بتواند حضور برند را در هر دو نوع جستجو مدیریت کند.
برای اینکه به این واژگان در حال تغییر، شفافیت بدهیم، Fractl با Search Engine Land همکاری کرد تا زبان این عصرِ جستجوی هوش مصنوعی را ترسیم کند.
در چند هفته اخیر، از بازاریابان نظرسنجی شد، هزاران مکالمه در شبکه های اجتماعی و آگهی شغلی بررسی و علاقه جستجوی ارگانیک به بیش از دوازده اصطلاح رقیب را ردیابی شد.
هدف ساده بود : غلبه بر هیاهو و کشف برچسب هایی که در عصر هوش مصنوعی، به شکل دهی فرآیند استخدام، استراتژی و دیده شدن برند می پردازند.
سئو جایگزین نشده است، بلکه بازاریابان عناوین جدیدی را بر بستر آن بنا می کنند.
GEO این دگرگونی (شیفت) را توضیح می دهد.
AEO و AISO نحوه اجرا را توصیف می کنند.
SEO همان بافت اتصال دهنده ای است که باعث می شود این مفاهیم در سراسر کسب و کار قابل درک باشند.
و این الگو در همه جا ظاهر می شود ؛ از آنچه مردم در گوگل جستجو می کنند گرفته تا آنچه مدیران استخدام در Indeed منتشر می نمایند.
حال، بیایید به یافتهها بپردازیم.
۱. خط پایه صنعت : نظرسنجی مشترکان Third Door Media
ابتدا از مشترکان Third Door Media نظرسنجی انجام شد تا متوجه شوند متخصصان سئو، PPC و حوزه های مشابه، چه اصطلاحاتی را می بینند و واقعاً در کار روزمره خود استفاده می کنند. این بخش تصویری شفاف از جایگاه فعلی در ذهن متخصصان ارائه می کند.
از اواسط اکتبر تا اوایل نوامبر، نظر بیش از ۴۰۰ مشترک را جمع آوری شد که شامل این گروه ها بودند:
- بازاریابان داخل سازمانی و آژانس ها
- مشاوران و فریلنسرها
- مدیران، مدیران بازاریابی و CMO ها
- فعالان حوزه رسانه و MarTech
- توسعه دهندگان، تحلیلگران و رهبران محصول
این همان جایی است که میبینیم SEO در عصر هوش مصنوعی چطور در ذهن متخصصان جا گرفته است.
بلافاصله مشخص شد که برخی از اصطلاحات، بسیار بیشتر از بقیه شناخته شده هستند :
۸۴% بهینه سازی موتور تولیدی (GEO – Generative Engine Optimization) را میشناسند.
۶۱% بهینه سازی موتور پاسخ (AEO – Answer Engine Optimization) را می شناسند.
۶۰% با بهینه سازی موتور جستجوی هوش مصنوعی (AISEO – Artificial Intelligence Search Engine Optimization) آشنا هستند.
بقیه موارد مستقیماً به ورطه اصطلاحات تخصصی و کمتر شناخته شده سقوط کردند، به طوری که کمتر از نیمی از پاسخ دهندگان آنها را می شناختند. این موارد شامل:
- بهینه سازی هوش مصنوعی (AIO – Artificial Intelligence Optimization).
- بهینه سازی مدل زبان بزرگ (LLMO – Large Language Model Optimization).
- بهینه سازی تجربه جستجو (SXO – Search Experience Optimization).
- بهینه سازی پاسخ مدل زبان بزرگ (LLMAO – Large Language Model Answer Optimization).
- بهینه سازی جستجوی هوش مصنوعی (AISO – Artificial Intelligence Search Optimization).
دیدگاه بازاریابان درباره اصطلاحات سئوی مرتبط با هوش مصنوعی
سئو هنوز نقش «شخصیت اصلی» را دارد – حتی در داستانی که در عصر هوش مصنوعی می گذرد
سئو نه تنها ریشه ای عمیق دارد، بلکه انعطاف پذیری شگفت انگیزی از خود نشان می دهد. این مفهوم همچنان نقش «شاه کلید» را ایفا می کند. کلیدی که – حتی در مواجهه با تحولات عظیم هوش مصنوعی در تاکتیک ها و پلتفرم ها – متخصصان با آن دیده شدن دیجیتال را تعریف می کنند .
اگر هیاهو و اغراق ها را کنار بگذاریم، واقعیت این است :
- سئو هنوز اصطلاح محوری در مدل ذهنی اغلب بازاریابان برای روئیت پذیری مبتنی بر جستجو است.
- بیشتر پاسخ دهندگان، بخش زیادی از اتفاقاتی را که در جستجوی هوش مصنوعی می افتد، با عباراتی مثل «سئو – اما گسترده تر» یا «سئو – در حال تکامل» توصیف می کنند.
- یکی از پاسخ دهندگان خیلی صریح گفت : «تا وقتی که این کار در نهایت زیر چتر سئو قرار بگیرد. برای من مهم نیست برچسب جدید چیست»
این به آن معنا نیست که سئو تنها اصطلاح مرتبط با آینده است، اما یک خط پایه مشخص می کند :
هر اصطلاح جدیدی باید به سئو پل بزند، نه اینکه سعی کند آن را کاملاً کنار بزند. به زبان ساده، سئوی مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه همان سئو است، نه جایگزین آن.
پرکاربردترین اصطلاحات برای توصیف بهینهسازی دیدهشدن برند در پلتفرمهای GenAI
«AI Search» و «AI-Powered Search» توصیفهای پیشرو هستند
زمانی که از شرکت کنندگان درخواستشد تا تنها یک اصطلاح را برای توصیف بهینه سازی در معرض دید قرار گرفتن برند در پلتفرم های هوش مصنوعی «تولیدگر» (Generative AI) انتخاب کنند، نتایج زیر به دست آمد :
- ۴۲% اصطلاح GEO ،
- ۱۶% اصطلاح AISEO ، و
- ۱۴% اصطلاح SEO یا AEO را انتخاب کردند.
این تفاوت ها، نشان دهنده یک تنش عمیق تر در این صنعت است.
متخصصان با سابقه SEO به طور قاطع موافقند که استراتژی های مؤثر SEO باعث پیشرفت دید برند در محیط هوش مصنوعی می شوند – و ۸۴ درصد از بازاریابانی که مورد بررسی قرار گرفتند، اصطلاح GEO را می شناختند.
با این حال، تنها ۱۴ درصد ازآنها واقعاً از اصطلاح SEO برای توصیف کاری که برای نمایش داده شدن در چت بات هایی مانند ChatGPT و Gemini انجام می دادند، استفاده می کردند.
برای قرار دادن این تنش در یک بافتار مناسب، دنی گودوین (Danny Goodwin)، مدیر تحریریه Search Engine Land و SMX، خاطر نشان می سازد :
عصر هوش مصنوعی در جستجو، ناگهان فرا رسید و هویت این صنعت هنوز نتوانسته است خود را با آن هماهنگ کند. ما در یک مقطع گذار تاریخی قرار داریم. GEO به عنوان برچسب منتخب در پارادایم در حال تحول جستجوی هوش مصنوعی ظهور کرده است. ما در حال تجربه یک تغییر اساسی و تاریخی در نحوه دریافت پاسخها توسط مردم از طریق هوش مصنوعی تولیدگر و دستیارهای هوش مصنوعی هستیم.
ماهیت کار SEO شاید (عمدتاً) بدون تغییر باقی مانده باشد – اما نباید فراموش کنیم که بین آنچه برای SEO کارآمد بود و آنچه برای GEO کار میکند، همپوشانی صددرصدی وجود ندارد. در این میان، SEO همچنان بهاندازه همیشه مهم است – چرا که جستجوی ارگانیک (اگرچه برای بسیاری به عنوان یک کانال عملکردی در حال کاهش است) همچنان ترافیک به مراتب بیشتری نسبت به هوش مصنوعی ایجاد می کند.
به شدت توصیه می گردد که صحبت های لیلی رِی (Lily Ray) در MozCon را بشنوید. او در آن سخنرانی با عنوان “GEO, AEO, LLMO: جدا کردن واقعیت از خیال و چگونگی موفقیت در جستجوی هوش مصنوعی”، به طور هنرمندانه ای روایت می کند که :
GEO در نهایت به یک حقیقت مهم پی میبرد : او اینجا نیست تا جایگزین خانواده سئو شود، بلکه صرفاً جدیدترین تکامل آن است. میراث SEO به او یادآوری میکند که چقدر خاص است: تو به جهان کمک می کنی تا پاسخ ها را به روش های کاملاً جدید، از طریق گفتگوها، جستجوهای چندوجهی، نتایج شخصی سازی شده و مسیرهایی که قبلاً نداشتیم، کشف کند.
نیاز به مقالاتی مانند مقاله رِی و این مطلب، داستانی بزرگتر از صرفاً نامگذاری های نوظهور در صنعت را برجسته می کند.
این نیاز، شکافی در پارادایم و اشتیاق یک صنعت برای یافتن چارچوب های جدید جهت تعریف کشف اطلاعات در عصر هوش مصنوعی را نشان می دهد.
یکی از پاسخ دهندگان آنها را «اصطلاحات چتری» خطاب کرد که «مکالمه را باز می کنند، قبل از اینکه روی جزئیاتی مثل RAG، پایگاه های برداری یا سیستم پرامپتها زوم کنیم.»
دیگر توصیفهایی که ظاهر شدند عبارت بودند از «AI-enhanced search»، «Conversational search»، «LLM-powered discovery» و «Generative search experiences». با این حال، همه اینها در درجه دوم قرار داشتند و در گفتوگوی داخلی، همین اصطلاحات ساده، بیشترین بار را برای خانواده سئو به دوش میکشند.
۲. روندهای جستجوی گوگل مشخص میکنند که کدام واژههای مرتبط با رؤیتپذیری در عصر هوش مصنوعی، رشد سریعی دارند.
به جای بررسی حجم خام جستجو در Google Trends، شتاب رشد جستجوها به صورت فصلی اندازهگیری شد تا مشخص شود کدام اصطلاحات در آستانه پایان سال ۲۰۲۵ در حال جلب توجه بیشتری هستند.
افزایش علاقه به جستجو برای اصطلاحات سئوی مرتبط با هوش مصنوعی
آنچه مشخص شد این است : بازاریابان به دنبال اصطلاحات انتزاعی هوش مصنوعی نیستند؛ آنها به دنبال واژگانی هستند که مستقیماً به اجرا و عمل مرتبط باشند.
هر یک از این سرواژه ها یک «هدف مشخص» را به دوش می کشد و الگوهای رشد نشان می دهد که تیم ها چگونه استراتژی های رؤیت پذیری خود را در عصر هوش مصنوعی تعریف می کنند :
ASO (بهینهسازی جستجوی پاسخ)
ستاره درخشان این دوره است که ۱۵۲% رشد داشته است. این جهش نشان می دهد متخصصان به دنبال برچسبی هستند که مستقیماً به تجربیات مبتنی بر پاسخ گره بخورد.
توجه : حتماً این اصطلاح را کامل بنویسید، زیرا “ASO” همچنان بیشتر یادآور بهینه سازی فروشگاه اپلیکیشن (App Store Optimization) است و ابهام در سرواژه ها به راحتی اعتبار را زیر سؤال می برد.
GEO (بهینهسازی موتور تولیدی)
با ۱۲۱% رشد، از نزدیک ASO را دنبال می کند. این نشان می دهد که کشف مبتنی بر هوش مصنوعی تولیدگر (که ۸۴% بازاریابان آن را می شناسند)، همچنان در حال گسترش فراتر از حوزه تخصصی SEO است.
AIO (بهینهسازی هوش مصنوعی)
با ۹۹% رشد، به عنوان یک چتر مفهومی عمل می کند که تیمهایی را پوشش می دهد که به دنبال افزایش بهره وری عملیاتی از طریق گردش کارهای عامل محور (Agentic Workflows) هستند. این اصطلاح را می توان ظرف کلی برای عملیات گسترده تر هوش مصنوعی (AI Ops) در نظر گرفت.
AISO (بهینهسازی جستجوی هوش مصنوعی)
صعود۹۰%ی ، منعکس کننده آنچه در زبان استخدام می بینیم است : تیم ها به دنبال اصطلاحاتی هستند که «هوش مصنوعی + جستجو + بهینه سازی» را در قالبی بصری تر ترکیب کند.
SXO (بهینهسازی تجربه جستجو)
این مورد با ۷۰% افزایش، به طور یکپارچه با استراتژی های کشف مبتنی بر تجربه کاربری (UX-first) هماهنگ است، استراتژی هایی که هم نتایج موتور جستجو (SERP) و هم تجربه های داخل سایت را در بر می گیرد.
AISEO
رشد ۶۰%ی، نشانگر دیگری است مبنی بر اینکه تیم ها به سمت اصطلاحات طولانی تر و صریح تر متمایل شده اند تا شفافیت بین بخشی را تضمین کنند.
AEO (بهینهسازی موتور پاسخ)
دارای۵۶% رشد، اگرچه نسبت به اصطلاحات پیشتاز رشد کمتری داشت، اما همچنان بر اساس بررسی صنعت ما یک رقیب اصلی محسوب می شود.
با وجود بحث های فراوان پیرامون برچسب های جدید، داده های جستجو و نظرسنجی ها دو اصطلاح برجسته را مشخص می کند: ASO و GEO.
محبوبیت آنها احتمالاً ناشی از کاربردهای متمایزشان است :
GEO بیشتر با چت بات های تولیدگر مانند ChatGPT همسو است، در حالی که AEO مکالمات حول خلاصه هایی به سبک “AI Overviews” ثبات می بخشد.
در عین حال، رشد سریع AIO و AISO نشان می دهد که صنعت در حال حرکت به سمت یک زبان مشترک است که هوش مصنوعی، جستجو و بهینه سازی را در قالبی ترکیب کند که برای ذینفعان غیر متخصص SEO نیز قابل درک باشد.
۳. اصطلاحی که بیشترین «محبوبیت» را دارد، لزوماً پرتعامل ترین اصطلاح نیست (بر اساس دادههای شبکههای اجتماعی)
اگر Google Trends نشان دهنده کنجکاوی باشد، لینکدین (LinkedIn) فرهنگ این صنعت را به نمایش می گذارد. لینکدین جایی است که واژگان جدید در آن آزمایش می شوند، به میم تبدیل می شوند، مورد بحث قرار می گیرند، دچار سوء تفاهم می شوند و گهگاه به کار گرفته می شوند. برای تعیین اینکه کدام برچسب ها واقعاً مورد علاقه و پذیرش قرار گرفتند، ۶۴۰۰ پست لینکدین را از آگوست تا اکتبر تحلیل شد.
در حالی که GEO همچنان در میزان آگاهی (۸۴%)، میزان استفاده (۴۲%) و افزایش علاقه فصلی در جستجو (۱۲۱% رشد) پیشتاز است، اصطلاحاتی که قویترین حس مثبت را دارند، به طرز شگفت انگیزی صریح و تحت اللفظی هستند:
💖 SEO ستاره عاطفی شبکه های اجتماعی
سئو با کسب امتیاز احساس مثبت ۹۰.۴% در پست های لینکدین (در مقایسه با ۸۵.۰% در Reddit)، معیار عاطفی این صنعت باقی مانده است.
AISEO با نرخ احساس مثبت ۹۵.۸% در Reddit از همه پیشی می گیرد، در حالی که در لینکدین نیز امتیاز بسیار قوی ۸۴.۸% را به دست آورده است.
پلتفرمهای هوش مصنوعی تولیدگر ممکن است نحوه جستجوی مصرف کنندگان را تغییر دهند، اما در فضای اجتماعی، مفاهیمی که بیشترین صدا را ایجاد می کنند، همچنان «SEO» و «SEO با ترکیب هوش مصنوعی» هستند.
متخصصان سرواژه های فریبنده را در اولویت قرار نمی دهند. آنها به برچسب هایی اهمیت می دهند که پایبندی به بهترین شیوه های تخصصی شناخته شده را، به طور شفاف، نمایان سازند.
این موضوع، این باور فزآینده را تقویت می کند که بازاریابان دیجیتال، جستجوی هوش مصنوعی را به عنوان تکامل SEO می بینند، نه جایگزین آن.
در این میان، AISO نقش میانی جالبی ایفا می کند – با کسب ۹۰.۹% احساس مثبت در لینکدین، اما تنها ۴۶.۸% در Reddit. این نشان می دهد که اگرچه متخصصان B2B (کسب و کار به کسب و کار) آن را می پذیرند، اما جوامع وسیع تر نسبت به آن تردید بیشتری دارند یا در استفاده از آن پراکندگی وجود دارد.
⚡️پُرتعامل ترین اصطلاحات : اولویت با وضوح و قابلیت اسکن
وقتی از «احساسات مثبت» به «تعامل واقعی» تغییر جهت می دهیم، سلسله مراتب دوباره عوض می شود.
در لینکدین، اصطلاحاتی که بیشترین انتشار را پیدا می کنند، لزوماً محبوب ترین نیستند – آنها اصطلاحاتی هستند که قابلیت اسکن شدن سریع، صریح بودن و «سازگار با قالب پست» بودن بیشتری دارند.
AISEO با امتیاز ۸.۶ از ۱۰ در صدر جدول تعامل قرار دارد و AEO، LLMO و SXO از نزدیک آن را دنبال می کنند.
این اصطلاحات مانند شتاب دهنده های دسترسی (Reach Accelerators) عمل می کنند. آنها واکنش های سریع و اشتراک گذاری ها را بر می انگیزند و برای عناوین، اطلاعیه ها و پست هایی که برای کسب دید سطحی طراحی شده اند، ایده آل هستند.
در همین حین، AEO به طور پیوسته پس از انتشار یک پست، باعث ایجاد رشته های عمیق تر کامنت می شود و AISO بیشتر متخصصان عملیاتی را جذب میکند که توضیحات تاکتیکی می دهند تا نکات پر سر و صدای اولیه.
🧭 SEO ستاره قطبی صنعت و پل ارتباطی
SEO کلاسیک در تعامل خام رتبه پایین تری دارد، اما وقتی صریحاً به عنوان “SEO با هوش مصنوعی” یا پیوند داده شده به الگو ها، گردش کار یا مثال ها مطرح می شود، دوباره شتاب می گیرد.
طبیعتاً، سرواژههای داغ تمایل دارند تعامل بیشتری کسب کنند، در حالی که اصطلاحات جاودانهای مانند SEO، ثبات خود را حفظ میکنند.
تنها احساسات مثبت، حکم قطعی نیست، اما ابزار مفیدی برای درک سازگاری فرهنگی است. از این نمودار به صورت جهت دهنده استفاده کنید و آن را در کنار الگوهای کامل تری که در علاقه جستجو، میزان استفاده و زبان استخدام مشاهده شد، بسنجید.
اگر یک نکته کلیدی از بخش اجتماعی این تحقیق وجود داشته باشد، این است : SEO همچنان ستاره قطبی این صنعت است، اما “AI SEO” به عنوان پل ارتباطی صریح و «بی نیاز از ترجمه» بین SEO کلاسیک و کشف مبتنی بر هوش مصنوعی در حال ظهور است.
برترین اصطلاحات سئوی مرتبط با هوش مصنوعی بر اساس میزان تعامل در لینکدین
۴. بازار کار : مدیران استخدام در Indeed چه چیزهایی را در آگهیها مینویسند؟
یک موضوع این است که بازاریابان روی شبکه های اجتماعی با واژگان جدید بازی کنند و موضوع دیگر وقتی سازمان ها آن اصطلاحات را در شرح شغل ها و برنامه ریزی نیروی انسانی خود می نویسند. برای فهمیدن اینکه کدام برچسب ها واقعاً در استخدام نقش دارند، نمونه گسترده ای از آگهی های شغلی روی Indeed را که به SEO، AI search، generative search، GEO، AEO، AI SEO، LLMO و AI-powered search اشاره می کردند، تحلیل شدند.
روی فراوانی اشاره، سطح ارشدیت و بستر سازمانی تمرکز شد تا بررسی گردد که کدام زبان به استاندارد استخدام برای تبدیل شده است.
فرصتهای شغلی مرتبط با اصطلاحات سئوی مبتنی بر هوش مصنوعی
سئو همچنان بر عناوین شغلی و مسئولیت ها سلطه دارد
نتایج چندان تعجب آور نبود : سئو همچنان عمیقاً در عناوین شغلی جا افتاده است (SEO Specialist، SEO Manager، Head of SEO و غیره). حتی نقش هایی که به شدت بر مسئولیت های مرتبط با هوش مصنوعی تأکید دارند، هنوز سئو را به عنوان رشته اصلی ذکر می کنند.
در بسیاری از آگهی ها عناوینی مثل «SEO & AI Content Strategist»، «SEO Manager – AI Search & Content Automation» و «Senior SEO Specialist (AI Content & Search Innovation)» دیده می شود. در تقریباً همه این موارد، اجزای مرتبط با هوش مصنوعی به عنوان تکامل کار سئو قاب بندی می شوند، نه یک کارکرد کاملاً جدا. [ تبلیغات دیجیتال دیده نشده توسط بازاریابان ]
«AI Search» و «Generative Search» در شرح وظایف دیده می شوند، نه در عنوان ها
اصطلاحاتی مثل «AI search» و «generative search» بیشتر در توضیحات نقش، مسئولیت ها و بخش «ترجیحاً دارای تجربه» ظاهر می شوند. برای مثال، آگهی ها عباراتی مانند «تجربه کار با ابزارهای AI search (Perplexity، ChatGPT، Claude و غیره)»، «راحت بودن با آزمایش تجربههای generative search» و «درک اینکه AI search چگونه روی دیده شدن برند و استراتژی محتوا اثر می گذارد» را ذکر می کنند.
این نشان می دهد مدیران استخدام می دانند که این نوع کار باید انجام شود، اما هنوز عناوین شغلی کاملاً جدیدی برای آن تعریف نکرده اند و ترجیح می دهند همه چیز زیر چتر سئوی AI باقی بماند.
هوش مصنوعی سرچ کنسول
GEO، AEO و LLMO در آگهیها نادر هستند
اشاره به GEO، AEO و LLMO در آگهی های شغلی بسیار کم است و بیشتر در تعداد معدودی از سازمان های آزمایشی یا با موضع گیری رهبران فکری قوی دیده می شود. وقتی هم این اصطلاحات ظاهر می شوند، اغلب در بخش «داشتن این مهارت یک امتیاز محسوب می شود» و با زبانی شبیه «آشنایی با اصول generative engine optimization (GEO) یک مزیت است» دیده می شوند.
در این مرحله، شواهد کمی وجود دارد که شرکت ها به طور خاص «برای GEO» یا «برای AEO» بهعنوان حوزهای مستقل استخدام کنند؛ بیشتر، این کار زیر چتر سئو انجام می شود و AI search لایه زمینهای است که استراتژی و تاکتیکها را شکل میدهد.
پس، تیمها با همه اینها چه کار باید بکنند؟
در میان داده های نظرسنجی، جستجو، شبکه های اجتماعی و استخدام، یک مضمون ثابت دیده می شود : عصر AI search واقعی، در حال شتاب گیری و اثرگذار است، اما زبانی که مردم برای توصیف آن به کار میبرند هنوز در حال تثبیت شدن است.
در حال حاضر، مؤثرترین رویکرد این است که سئو را به عنوان لنگر حفظ کنید، از AI search یا AI-powered search به عنوان چارچوب زمینه ای استفاده کنید و اصطلاحاتی مثل GEO، AEO و AI SEO را به عنوان ابزارهایی در جعبه ابزار ببینید، نه هویت های کاملاً مجزا. [ اصطلاحات بازاریابی حرف B ]
توصیههای عملی برای تیمها
۱. سئو را به عنوان رشته اصلی خود حفظ کنید – اما مدل ذهنی تان را به روز رسانی کنید
SEO را از نمودارهای سازمانی، عناوین شغلی یا برنامه های راهبردی (نقشه راه ها) حذف نکنید.
در عوض، مطمئن شوید که واحد SEO شما به صراحت مسئول رؤیت پذیری در نتایج جستجوی سنتی و محیط های مبتنی بر هوش مصنوعی است. درک میکند که محتوا چگونه توسط مدل های زبان بزرگ (LLMها) پردازش، خلاصه سازی و نمایش داده می شود. و در صورت لزوم با تیم های داده، محصول و مهندسی همکاری مؤثر دارد. این همان تعریف به روز شده از SEO در عصر هوش مصنوعی است.
۲. در ارتباطات مدیریتی از «AI Search» یا «AI-Powered Search» استفاده کنید
وقتی با CMO ها، مدیران دیجیتال، رهبران غیر فنی و شرکای میان وظیفه ای صحبت می کنید، احتمالاً با اصطلاحاتی مثل «AI search»، «AI-powered search» و «LLM-powered discovery» بهتر همراه می شوند. جملاتی مانند «در حال به روز رسانی استراتژی سئو و محتوا برای AI-powered search هستیم» به شما کمک می کند تا اهمیت سرمایهگذاری روی سئوی مبتنی بر هوش مصنوعی را توضیح دهید.
۳. با اصطلاحاتی مثل GEO و AEO به عنوان «لنز» رفتار کنید، نه «برچسب»
چارچوب هایی مثل GEO و AEO ارزش واقعی دارند، اما ارزش شان در این است که نحوه فکر کردن شما را شکل می دهند، نه اینکه تیم تان را با آنها برند کنید. می توانید از GEO برای درک تعامل محتوا با LLMها، از مفاهیم AEO برای پالایش داده ساخت یافته و محتوای پاسخ محور و از AI SEO برای قاب بندی پذیرش ابزارها، اتوماسیون و آزمایش در پروژه های سئوی AI استفاده کنید.
۴. قبل از تغییر عناوین شغلی، شرح شغل ها را به روز رسانی کنید
یک رویکرد عمل گرایانه این است که فعلاً عناوین اصلی سئو را حفظ کنید و مسئولیت ها و انتظارات مرتبط با AI search را به شرح شغل اضافه کنید. مثلاً «به روز ماندن نسبت به پلتفرم های AI search مانند Perplexity، ChatGPT، Claude، Gemini و ارزیابی اثر آنها بر دیده شدن برند» یا «آزمایش پرامپت ها، فرمت های محتوا و رویکردهای فنی برای بهبود دیده شدن در محیط های کشف مبتنی بر هوش مصنوعی». این دقیقاً همان چیزی است که از متخصصان انتظار می رود.
۵. گزارش دهی روی «دیده شدن» را فراتر از SERPهای سنتی ببرید
یکی از واضح ترین فرصت های کوتاه مدت این است که تعریف خود از قابل مشاهده بودن را گسترش دهید. شامل ردیابی نام بردن از برند در دستیارهای هوش مصنوعی، پایش حضور در پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی، مشاهده عملکرد محتوا در محیط هایی مانند نتایج discover در Perplexity و پاسخ های دارای مرور وب در ChatGPT و ارزیابی اینکه محتوای شما در رابط های مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه خلاصه، نقل قول یا بازنویسی می شود. این لایه جدید، قلب است. [ اصطلاحات بازاریابی حرف A ]
جمع بندی نهایی : چشم اندازی که جایگزین نشده بلکه گسترش یافته
اگر یک نخ مشترک همه این دادهها را به هم وصل کند، این است : سئو همچنان ستون فقرات کار دیده شدن دیجیتال است و AI search و کشف مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت سطح تماس این کار را گسترش می دهند. GEO، AEO، AI SEO و اصطلاحات مشابه همه تلاش هایی هستند برای نام گذاری برش های مختلفی از این توسعه.
مؤثرترین تیم ها کسانی هستند که در مفاهیم آشنا و اثبات شده (سئو، استراتژی محتوا، دیده شدن برند) زمین گیر می مانند. AI search را به عنوان چالش و فرصت روی آن لایه گذاری و از اصطلاحات جدید به صورت گزینشی استفاده می کنند. زمانی که تفکر یا ارتباط را شفاف تر می کند، نه وقتی که آن را مبهم می سازد. این همان رویکرد بالغ به است.
برای آینده محور کردن دیده شدن برند خود، لازم نیست یک برچسب «درست» را انتخاب کنید. آنچه نیاز دارید دید روشنی از این است که کشف مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه مسیر بین محتوای شما و مخاطبتان را تغییر می دهد. آمادگی آزمایش در ابزارها و فرمت های مختلف را دارید و زبانی را به کار می برید که برای ذینفعان شما – از اجرا کنندگان تا مدیران ارشد – قابل درک باشد. اگر این موارد را درست انجام دهید، در موقعیت قدرتمندی قرار خواهید گرفت. فارغ از اینکه در نهایت چه نامی روی این عصر گذاشته شود.
منبع : searchengineland
منبع: Marketing Iran Talent
(0)جالب نیست!
(0)
